“喂喂这语音智能助手智能的有些太假了吧”

“就是，当我们没用过小度小爱小精灵啊”

“实锤了，这肯定是个人工智能。”

“有本事把客服叫出来啊”

“大家理解一下，为了节目效果，提前准备几个问题烘托一下气氛而已，多大点儿事儿”

“制造噱头没跑了，上去那个肯定也是狗托吧”

听着下面众人的议论，车里的记者翻了个白眼。

是不是狗托，他自己还不清楚吗

看刚刚那样子，回复几乎无延迟，很难想象是后台的“人工客服”现场编答桉然后转化成机器人语音回复可能有的速度。

光打这些字都不止这点时间了，总不至于对方是只触手怪吧

这只“八戒”有点邪门儿啊

相比于众人的注意力一下被“八戒”吸引，小朋三人却是脸色凝重。

外行们，你们的关注点很明显歪了好么

价格价格才是关键啊

“对方刚刚说多少来着69脸便秘的看向两名同伴。

“是不是搞错了这价格能卖就算用最次的材料，这价格都亏到姥姥家了吧”

“关键是辅助驾驶设备，这才是成本大头光一个激光雷达就五六万了”

三人满头雾水，一脸茫然。

对方这价格要是还能有毛利，那整车生产成本得多低

总不至于买激光雷达送车吧

“呃你们说对方该不会走的是特斯拉的技术路线吧”

“怎么可能连我们都做不到”

众所周知，车辆的辅助驾驶，目前的主流技术路线分别是摄像头视觉、毫米波雷达、激光雷达几种技术路线。

其中激光雷达成本最高，毫米波雷达成本大概只有激光雷达的十分之一，而纯视觉成本最低。

虽然未来自动驾驶的技术一定是“多传感器协同”的，但是就目前而言，传感器越简单，成本越低，对算法和技术要求就越高，这是无法回避的事实。

特斯拉正是以“无激光雷达依赖”为基础，强调通过对算法的优化，仅靠摄像头毫米波雷达来实现高级辅助智能驾驶。

它不需要知道障碍物具体是什么，只需要知道障碍物存在，即能执行下一步操作

在技术实力方面，视觉方案要想实现2特斯拉级别的自动驾驶非常困难，国内很多高科技企业都尝试过，均没有成功。

比如最早开始研究自动驾驶的百渡，多年探索的都是采用激光雷达视觉的融合方案，直到2017年才开始探索纯视觉技术。

倒并不是认为纯视觉会比安全冗余更大的激光雷达方案更好，完全是因为成本因素太过高昂。

几十元的200万素摄像头，跟几万元一个的激光雷达一比较，这技术研发的动力不就来了

而小朋同学三家新势力，目前采用的也是激光雷达高精地图的入门级方案，所以设计的车型价位根本不可能低于15以下。

然而15以上的售价，还只能实现入门级的自动驾驶，在传统燃油车面前毫无竞争优势，这就是目前智能化新能源车面临的尴尬处境。

技术和成本，才是特斯拉依靠毛豆系列在全球范围内大杀特杀的最大因素

“呵呵看来各位对我们今天发布会的主题有些怀疑，那这样吧，我们再请一位嘉宾上台，体验一下我们这款会说话的车”

这时，台上的鲍总面对众人“狗托”的质疑声浪，主动提出了更换嘉宾。

“来了来了，狗托2号要出场了”

“戏多演几遍它也成不了真的啊”

“就是，换人可以，不过这次可不能由鲍总你指定人选”

“是啊，谁知道会不会又是演员啊”

“那不如让我来”

众人惊讶的看向站起来的前排身影。

那不是别人，正是我们的小朋同学

“咦那不是何总吗”

“对啊，没想到他也来了，在他旁边那两位那不是两位李总嘛”

鲍总自然早就认出了前排三人，毕竟这新能源车赛道上屈指可数的就这么几家，大家基本也是抬头不见低头见。

“呵呵何总愿意来当这个体验嘉宾，那就最好不过了。

应该没有人觉得，何总会跟我串通一气吧”

“不会不会何总我们绝对信得过”

终于有一个身份地位被大家认同，绝不会当狗托的人站出来，一众记者和来宾自然纷纷支持。

“多谢”

小朋同学上台，道谢后接过上一位“嘉宾”递过来的话筒。

不过他没有第一时间进入驾驶室，反而是绕着这台“圣豆士”转了两圈

“前后两个摄像头，集成adas预警和内外行车记录仪”

经过一番细致观察，小朋同学脸色有些抽搐。

这配置不是一般的低，而是太低了

作为造车人士，他对新能源车的构造自然是异常熟悉，不说庖丁解牛，一眼基本也能判断个七七八八。

可是别说激光雷达了，毫米波雷达的安装痕迹都没有见着。

那对方这自动泊车到底是怎么实现的

总不至于是纯视觉吧

他忍不住看了一眼鲍总，眼神有些古怪。

当下也不说话了，直接就坐进了驾驶室。

“八戒，请问本车的处理器相关配置是什么”

出乎众人预料的是，他问的第一个问题根本不是测试这个语音交互智能的，而是打探汽车配置。

场中有不少人不明所以，但下面两个同伴却是连连点头。

小朋同学，这一下就问到了关键

你好，本车主要采用了因特尔公司的芯片作为关键算力支撑。

包括因特尔ato处理器、因特尔ovidi视觉处理器、因特尔atai无线通信模块。

除此之外，还搭载了瑞萨电子的cu控制芯片和艾立信的通信模组。

就这

小朋同学看了一眼鲍总，眼神更加古怪了。

这种垃圾配置，也想搞辅助驾驶开玩笑呢

这要能成，那对方这就不仅仅是走的“纯视觉”，还特么的需要“低算力”

毛豆系列都得加个毫米波雷达和高级芯片呢

这个老六该不会真的是在发布会上搞虚假宣传吧

这么多记者朋友呢喂

真当国家不抓企业家啊

“呵呵我倒是不知道，这种低算力配置也能完成辅助驾驶功能，请问你们是怎么做到的呢”

在自动驾驶中，自动泊车属于低复杂性简单场景。

另外，正如您所说，我们的运算配置在市场上并不属于先进范畴，因此只能在低速状态下完成这一场景运算。

这从一定程度上弥补了硬件上不足。

“呃”

低速弥补低算力，逻辑上好像没毛病，但完全没有说到点上。

“这么说，这款车已经做到了纯视觉的自动泊车技术咯”

小朋同学在“纯视觉”三个字上加重了语气。

听到这里，众人哪里还会不明白小朋同学是醉温之意不在酒，完全就是在借着体验“会说话的车”，去探人家“自动泊车”的老底啊

是的，您的理解无误

“哗”台下立刻一阵惊呼。

没想到，这“智能语音助手”居然还当场承认了

“呵”

顾及这是人家的现场发布会，小朋同学这才没有当场冷笑出声，却是转头看向一旁的鲍总。

“鲍总，您是否也认同您这位智能助手的观点”

“呃”

鲍总摸了摸鼻子。

一开始我跟你一样，也是不认同的，更觉得对方是在异想天开。

奈何人家技术已经给你湖在脸上了，不认不行啊

“何总，我刚刚说了，这套天璇系统并不是我们公司的产品，属于战略合作方提供的技术支持。

所以对于技术细节，我肯定没有你这个专家懂。

要不你继续问问看”他指了指车子。

小朋同学抽了抽嘴角。

问个屁啊问

这是老板都编不下去了，只能由专业人士来了对吧

好我倒要看看你们能编出个什么花样来

“这位八戒，那你能不能跟我说说，你们是怎么解决低算力下复杂停车环境中，障碍物检测和跟踪算法的。”

基于深度学习，结合了经典ssd以及yoo算法，但进行了深度优化。

“咦”小朋同学没想到对方居然能给出这么专业的回答。

“那针对ssd，你们具体进行了什么优化”他不信邪的又问道。

主要优化的是vgg16的卷积部分，使其可以使用预训练好的vgg16网络权重，并对其他数据集进行迁移学习，提高模型的通用性。

实测之后，在单shot物体检测任务上，具有较高的检测速度和良好的检测效果。

具体优化流程为：

cs\fra\sunics，i

小朋同学：“”所有人：“”

听着车载音箱里传来的各种如同天书一般的数学符号和公式，所有人都懵了。

喂喂问你做了什么优化，你稍微介绍一下就行了，没必要连技术细节和优化公式都当场念出来吧

你们公司就没一点技术保密条例啊

这操作孟子没看懂，孔子没看懂，老子也没看懂。

不少记者直接心里卧槽。

我就是来写一篇有关“某新能源老牌车企最后的挽歌”新闻稿的，没想参加的是一场“自动驾驶先进技术发布会”

一点心理准备都没有啊

而此时的小朋同学，想的则是

我特么要不要拿个小抄抄下来先

没办法，这算法公式越听越像是真的啊

“停停停”他赶紧喊停。

“妈咪妈咪轰”一般拗口的符号公式播报终于戛然而止。

“你就这么把技术细节公开出来，真的没问题吗”

这应该不是什么“人工客服“人工客服不可能这么轴

没有问题，该技术属于刚刚申请专利并且允许公开的技术资料。

不久之后，所有人都可以在公开网站上找到最新的技术资料。

本着技术共享、开源进步的原则，开发者并不介意向所有人开放这一专利